스파르타코딩 웹개발/PyCharm

웹개발 3주차

2023. 2. 20. 15:03

파이썬

1) 파이썬을 설치한다는 것의 의미:

일종의 번역팩을 설치한다고 생각하면 됨. 컴퓨터는 101010001 과 같은 언어만 알아듣기 때문에 파이썬 문법으로 된 것을 101010001로 변환해줄 수 있도록, 번역 패키지를 설치하는 것

 

2) 파이썬 기초공부

- 변수& 기본연산

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a = 3      # 3을 a에 넣는다
b = a      # a를 b에 넣는다
a = a + 1  # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다

# 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
# 진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?

- 자료형

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1) 숫자, 문자형

name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.

#########
# 그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠. 그게 뭔지는 아래에서!

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2) 리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)

a_list = []
a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2

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Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)

a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178

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Dictionary 형과 List형의 조합

people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

- 함수

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함수의 정의 - 이름은 마음대로 정할 수 있음!

# 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7

# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
return 2*x+3
}

# 파이썬에서
def f(x):
return 2*x+3

y = f(2)
y의 값은? 7

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함수의 응용

def sum_all(a,b,c):
return a+b+c

def mul(a,b):
return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

# result라는 변수의 값은?

 

-조건문

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if / else 로 구성!

def oddeven(num):  # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
 return True   # True (참)을 반환한다.
else:            # 아니면,
 return False  # False (거짓)을 반환한다.

result = oddeven(20)
# result의 값은 무엇일까요?

 

def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?

- 반복문 : 파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태입니다.

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fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits:
print(fruit)

# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.

 


웹 스크래핑 기초

 

- 크롤링 기본 세팅

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import requests

from bs4 import BeautifulSoup

 

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}

data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

 

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦

# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨

# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다. soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') #############################

# (입맛에 맞게 코딩)

#############################

 

-select / select_one의 사용법을 익혀봅니다.

     태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text

     태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']

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import requests

from bs4 import BeautifulSoup

 

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}

data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

 

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

 

# select를 이용해서, tr들을 불러오기

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

 

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기

for movie in movies:

      # movie 안에 a 가 있으면,

      a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')

      if a_tag is not None:

            # a의 text를 찍어본다.

            print (a_tag.text)

 

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beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아봅니다

 

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

 


DB개괄

 

1) DB의 두 가지 종류

   - RDBMS(SQL) :

행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.

 ex) MS-SQL, My-SQL 등

 

 - No-SQL : 

딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.

ex) MongoDB

 

 


mongoDB

 

mongoDB : 라이브러리 역할

 

1) pymongo 기본 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('여기에 URL 입력')
db = client.dbsparta

 

2) pymongo로 DB조작하기

- DB연결하기 & 데이터 넣기

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# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})

- 모든 결과 값을 보기 

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# 모든 데이터 뽑아보기
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

print(all_users[0])         # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users:      # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
    print(user)

- 특정 결과 값을 뽑아 보기

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user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

- 수정하기

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# 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

- 삭제하기 (거의 안 씀)

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db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

 

3) pymongo 사용법. 코드요약

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

 


웹스크래핑 결과 저장하기

 

1) insert 연습하기 - 웹스크래핑 결과를 DB에 저장하기

 

-크롤링 완성코드

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import requests

from bs4 import BeautifulSoup

 

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}

data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

 

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

 

# select를 이용해서, tr들을 불러오기

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

 

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기

for movie in movies:

    # movie 안에 a 가 있으면,

    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')

    if a_tag is not None:

          rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']         # img 태그의 alt 속성값을 가져오기

          title = a_tag.text                                                                        # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기

          star = movie.select_one('td.point').text                                 # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기

         print(rank,title,star)

 

- pymongo 기본 세팅

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import requests

from bs4 import BeautifulSoup

 

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb+srv://test:sparta@cluster0.55vah.mongodb.net/Cluster0?retryWrites=true&w=majority')

db = client.dbsparta

 

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}

data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

 

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

 

# select를 이용해서, tr들을 불러오기

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

 

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기

for movie in movies:

     # movie 안에 a 가 있으면,

     a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')

     if a_tag is not None:

           rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']            # img 태그의 alt 속성값을 가져오기

           title = a_tag.text                                                                           # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기

           star = movie.select_one('td.point').text                                    # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기

           print(rank,title,star)

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